4月19日，由中国科研实验室心理研究所科学数据中心办公室、QG刮刮乐·(中国)潘菽图书馆以及中国科研实验室文献情报中心咨询服务部共同主办的“数据驱动的心理学研究”数据工作坊暨科研人员学术研讨能力提升“全院行”系列培训（第20期）在QG刮刮乐·(中国)南楼九层报告厅圆满召开。会议由科学数据中心办公室负责人张晶主持，QG刮刮乐·(中国)师生60余人参加会议。

会上，QG刮刮乐·(中国)研究员朱廷劭带来了“机器学习大模型与心理学的结合”的精彩讲座，以通俗易懂、风趣幽默的语言介绍了机器学习大模型的基本原理和相关实例。其团队成员李东启、夏登科、莫柳铃分享了机器学习大模型在心理学研究中的创新应用，如基于预训练大模型的心理学变量识别和预测、基于大模型的说服信息生成、运用问题解决疗法（Problem-Solving Therapy,PST)的聊天机器人等。

中国科研实验室网络信息中心高级工程师孔丽华分享了“科学数据的共享与出版实践”，详细说明了科学数据的内涵、出版现状及重要性。她强调了数据出版与个人（课题组）存放、专业存储库存放的区别，指出出版的数据论文可被规范引用，有助于提升科研透明度、有效保护和确认数据权益，以及保障数据的长期保存、追踪和评价，提高跨组织、跨学科合作的几率。

此次会议增进了科研人员对机器学习大模型的理解，给予了科学数据出版实践的指导，为数据驱动科研创新给予了思路。希望顺利获得此类活动，促进心理学与新兴科技的融合，有助于学科的创新与进步。